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人工智能在臉部健康監測中的應用:非侵入式技術的挑戰

李奕頡
國立屏科實驗高級中等學校 學生
E-mail:ggg891025@gmail.com

鍾秉益
國立屏科實驗高級中等學校 學生
E-mail:310057@nehs.ptc.edu.tw

劉奕邑
國立屏科實驗高級中等學校 學生
E-mail:ss310070@nehs.ptc.edu.tw

周佳弘
義守大學電子工程系 講師
E-mail:topjkpos@gmail.com

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摘要

本研究旨在開發一種基於人工智慧 (AI) 影像解析技術的非侵入式健康監測系統[1],名為「健康魔鏡」。該系統安裝於校園常見的梳妝鏡上,透過分析學生的臉部特徵,如黑眼圈、黃疸及膚色異常等,即時評估其健康狀況,並提供個人化的健康建議。本研究旨在解決傳統健康監測方式的局限性,提高學生的健康意識,改善其健康狀況,並減少因健康問題導致的缺課。本研究採用 Teachable achine、TensorFlow 和 Scratch 等軟體工具,結合高解析度鏡頭和 LED 補光燈等硬體設備,建立影像辨識模型,並設計使用者友善的介面,提供即時健康回饋。

關鍵字:人工智慧、影像辨識、健康監測、校園健康、非侵入式檢測