石家凱
國立臺東大學資訊工程學系 學生
E-mail：shijiakai77@gmail.com
游一庭
國立臺東大學特殊教育學系 研究生
E-mail：11300701@gm.nttu.edu.tw
摘要
本研究旨在探討臺北 e 大 107 年公開資料中數位學習課程的報名熱度與主題趨勢，藉由比較原始分類方式與依據關鍵字語意分類之差異，分析何種分類方式較能精確反映學習者的實際需求與偏好。研究採用決策樹分析兩種分類方法的效能,結果顯示關鍵字分類 (Accuracy=0.83, F1=0.80) 明顯優於原始行政分類 (Accuracy=0.52, F1=0.44)，且能更準確地識別環境教育、技術應用等熱門課程主題。相反，原始分類方式因受行政架構限制，導致部分課程如管理、語言類別未能有效被預測。此外，研究亦發現部分潛力主題如健康生活與原住民文化因課程數量稀少或命名不一致，造成模型難以學習。因此，建議未來平臺應採取更細緻的關鍵字分類策略，以提高課程規劃的效能並精準回應學習者需求。
關鍵字：終身學習、監督式學習、成人教育需求、關鍵字分類