黃毓庭
國立臺北教育大學資訊科學研究所研究生
Email：happysweeting@gmail.com
劉遠楨
國立臺北教育大學資訊科學研究所教授
Email：liu@tea.ntue.edu.tw
摘要
隨著科學技術不斷地進步與發展，快速與準確儼然已成為生物特徵辨識的基本特點。生物特徵辨識中物件比對的方法有許多種，利用形狀偵測及邊緣偵測都是在物件比對中常見的方法。而人臉辨識是一個典型的圖像分析、圖像分解及分類的綜合運用。由於人臉是最為複雜、分析種類最為龐大的人類生物特徵，目前對這一問題的初步研究與解決，是在物件比對上找到穩定的參考點做為比對。本研究通過B2DPCA 方法進行了人臉辨識實驗，實驗結果顯示本研究提出的方法有效加快人臉辨識率，並實踐在人臉辨識課程線上點名系統，有效提升教師對於上課學生出席率的掌控。
關鍵字：生物特徵、人臉辨識、線上點名系統