曾建維
國立清華大學教學發展中心
Email：darkdreams0802@gmail.com
蔡清斌
國立臺中教育大學教育測驗統計研究所
Email：tsai.chenbin@msa.hinet.net
阮逢選
國立臺中教育大學教育測驗統計研究所
Email：tuyennguyenphung@gmail.com
摘要
本研究以GM(1,1)預測方式，改良一般傳統計算平均數的方式，提供線上課程進行瀏覽人數預測的創新方法。本研究為了能更正確挑選瀏覽次數較不穩定之課程，研究以清華大學開放式課程(OpenCourseWare)，依據97 學年度至100 學年度一共八學期，計有四十三門課程的瀏覽人數，以100 年七月至101 年三月，共九個月的時間，利用灰色理論中的GM(1,1)預測方式預測101 年四月的課程瀏
覽人數，研究結果顯示，比較傳統平均數及GM(1,1)預測方式發現，GM(1,1)預測方式和傳統平均數的吻合度相當高，都能挑選出瀏覽人數較穩定之課程，但透過GM(1,1)預測方式可篩選出瀏覽人數較不穩定之課程，更重要的是，透過GM(1,1)預測方式能進一步挑選出傳統平均數未能挑選之課程，但其課程人數下降之課程，藉以提供相關單位進行課程瀏覽人數之提升。
關鍵字：GM(1,1)、灰色理論、開放式課程