鄭凱陽
國立臺北教育大學 資訊科學研究所 研究生
Email：g110632008@grad.ntue.edu.tw
劉遠楨
國立臺北教育大學 資訊科學研究所 教授
Email：liu@tea.ntue.edu.tw
摘要
為了幫助對視障者在面對未知的環境，除了運用有限範圍的觸覺及聽覺之外，還能借助科技的幫助，快速且方便的了解周遭的空間感，本研究以人工智慧與Tensorflow 深度學習框架為基礎提出一套視障者影像識別輔助系統，該系統是可穿戴式裝置，可以將鏡頭掛於胸口處或任意地方，按下拍照擷取盲人視角的影像透過USB 連接到Raspberry pi 由處理器進行深度學習影像識別後提供目標物件名稱、數量、相對位置的語音輔助提示，實驗結果顯示針對廁所場域中的物件，使用自行收集的圖片與自行訓練的深度學習模型為該系統影像識別核心，從擷取影像到輸出語音提示只需要一秒時間就能為視障者提供服務，幫助視障者透過影像視覺科技獲取更多有用的資訊，為生活帶來更多安全與便利。
關鍵字：深度學習、Tensorflow、視障者、物體識別、樹莓派