周岳澄
國立臺灣師範大學音樂學系講師
E-mail：ken830615@gmail.com
葉柏增
復旦大學新聞學院博士
E-mail：PTYeh22@m.fudan.edu.cn
摘要
本研究探討將生成式人工智慧結合鷹架理論，導入綜合大學流行音樂創作課程之教學設計與實作成效。研究採行動研究取向，以綜合大學中的「流行音樂創作」課程為場域，對象為八名背景多元的研究生。課程發展出一套五階段「人機共創」教學模組，涵蓋A&R企劃發想、特徵歌詞生成、分句技術重組、適應性旋律分流，以及風格生成與原創性保留，並以AI 工具作為「軟性鷹架」、教師專業指導作為「硬性鷹架」，建構雙層支撐系統。研究結果顯示，雙重鷹架的導入有效降低了技術執行層面的認知負荷，全體學生均產出具備工業標準的高完整度音樂；並有學生運用完整運用五階段流程，成功將作品售予唱片公司，形成具體的產學接軌實證。本研究結論指出，AI 介入並非取代創作者的判斷，而是透過系統化鷹架引導，將學生核心能力由「技術執行」轉向「美學策展與決策」，人類創作者的情感意圖與批判性選擇，始終是驅動作品品質的不可讓渡主體性。
關鍵字：流行音樂創作、生成式人工智慧、鷹架理論、人機共創、音樂教育