潘驄杰
中原大學資訊管理學系大學生
E-mail：smartjay1206@gmail.com
賴錦慧
中原大學資訊管理學系副教授
E-mail：chlai@cycu.edu.tw
摘要
古漢語學習者常面臨閱讀文本時，背景知識不足、傳統檢索資訊方法效率較低、通用大語言模型易生幻覺與缺乏文獻出處之問題。基於此，本研究於單張GPU 資源下，為古典文學名著《紅樓夢》建構古漢語知識問答之系統。為確保系統回答品質與精準度，使用檢索增強雙重指令微調架構（Retrieval-Augmented Dual Instruction Tuning, RA-DIT）微調Qwen3-8B 模型以強化思考與拒答能力，最後評估教學輔助價值。實驗結果顯示：（1）檢索精準可靠：系統能有效融合關鍵字與語意線索，精準定位關鍵文獻段落，確保回答能溯源至原始文獻；（2）防幻覺機制穩健：落實「無文獻佐證即主動拒答」原則；（3）教學解析專業：生成之文學分析邏輯嚴密，其觀點與深度與專業評析契合，展現出實質古漢語知識輔助潛力。本研究證實於低計算資源條件下建構古漢語知識問答系統之可行性，並為後續研究者提供可復現之技術路徑。
關鍵字：紅樓夢、檢索增強生成、檢索增強雙重指令微調、大型語言模型微調、古漢語（文言文）