林育慶
國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所 博士生
E-mail：cms113107@gm.ntcu.edu.tw
吳慧珉
國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所 副教授
E-mail：whm@mail.ntcu.edu.tw
摘要
隨著生成式人工智慧（Generative AI）之興起，如何建構能同時支持認知學習與情意需求之教學系統成為重要議題。本研究旨在探究多代理人系統（Multi-Agent System，MAS）應用於國中數學「有規則的數」單元之成效。研究採不等組前後測準實驗設計，以臺灣中部某國民中學36 位九年級學生為對象，區分為實驗組的多代理人系統與對照組的單代理人系統。
本研究結合量化統計與學習者自我解釋之行為編碼頻率進行探究。結顯示，兩組學生之數學成就皆有示著進步，且多代理人系統模式對於低起點學習者展現出更強之補救教學潛力。在行為樣態方面，多代理人AI 輔助系統誘發了認知行為的推論、合理化、調節，相較於單代理人AI 輔助系統更有效引導學生進行深層的解題思考。
研究結顯證實，透過專家分工與任務特定型架構之多代理人AI 輔助系統，能提供學習者之行為從負向情意停滯導引至積極之自我調節學習支持。本研究驗證了多代理人協作機制在數學教育中之適性支持成效，亦為AI 輔助學習之行為轉變機制提供了實證證據，對於未來開發具備情意支持功能之個人化教學系統具備重要參考價值。
關鍵字：多代理人系統、數學教育、自我調節學習、情意學習、行為模式