賴彥和
國立臺灣大學醫學院附設醫院新竹臺大分院新竹醫院護理部護理長
國立高雄科技大學管理學院資訊領域博士
E-mail：t19881001@gmail.com
李婉瑜
高雄榮民總醫院健康管理中心護理師
邱奕成
國立臺灣大學醫學院附設醫院新竹臺大分院新竹醫院護理部督導長
周宜靜
國立臺灣大學醫學院附設醫院新竹臺大分院新竹醫院護理部督導長
摘要
隨著人工智慧技術快速發展，生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, Gen AI）逐漸應用於醫療教育領域，尤其在護理教育與臨床技能訓練中展現高度潛力（Buchanan et al., 2021；Topaz et al., 2025）。供應室（Central Sterile Supply Department, CSSD）負責手術器械清洗、消毒與滅菌，其作業流程 複雜且高度依賴人員專業知識與標準作業程序（SOP），若教育訓練不足，容易導致感染風險及醫療不良事件（Chen et al., 2023）。因此，如何提升教育訓練成效，成為醫療品質管理的重要議題。本研究旨在探討生成式人工智慧應用於供應室教育訓練之成效，並以手術器械再處理流程為核心情境，分析其對知識學習、操作能力及錯誤率之影響。本研究採準實驗設計，將受試者分為傳統教學組與AI 輔助教學組，透過前後測問卷、操作評估及品質指標分析進行比較。研究結果顯示，導入生成式AI 教學後，受試者在知識理解、操作正確率及學習滿意度上均顯著提升，且作業錯誤率明顯下降。此外，AI 可提供即時回饋與個別化學習，有助於強化學習成效與臨床應用能力（Kleib et al., 2024）。本研究建議醫療機構可將生成式AI 納入供應室教育訓練系統，建立智慧化學習模式，以提升醫療品質與病人安全。
關鍵字：生成式人工智慧、供應室教育訓練、手術器械再處理、學習成效、醫療品質