陳昱安
大同大學 資訊經營學系研究所 研究生
Email：g11012005@o365.ttu.edu.tw
胡志堅
大同大學 資訊經營學系研究所 助理教授
Email：holdenhu@gm.ttu.edu.tw
摘要
音樂美感儼然成為教育核心素養，透過音樂教學實踐引導學生認識各種音樂風格，習得音樂知識是音樂教學的重要途徑。為了協助學生運用音樂串流平台的資源，體驗並融入音樂教學活動。本研究採用卷積神經網路(CNN)模型架構進行音樂風格分類，藉此讓學生於聆聽音樂的過程中能夠習得音樂流派的特徵與知識。實驗結果顯示，所提出的模型在網路音樂串流平台的分類實證上，具有87%的準確率。因此，若結合此方法於音樂串流平台，將可應用於音樂素養教學的輔助使用。未來研究，建議改善並增進音樂資訊檢索的準確率與效率。
關鍵詞：卷積神經網路、音樂教育、音樂資訊檢索、音樂風格分類