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基於後方汽機車車牌物件偵測類神經網路參數最佳化之研究

林羣浦
國立彰化師範大學 資訊管理研究所 研究生
Email:lincfgate@gmail.com

吳東光
國立彰化師範大學 資訊管理研究所 教授
Email:tkwu@im.ncue.edu.tw

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摘要

近年來,國內250cc 以上重型機車開放,由於交通法規規定一般 250cc 以上重型機車必須停置於汽車位,但250cc 以上重型機車前方車牌擺放位置並無相關明確法規規定,而汽車停車場採用前方車牌辨識系統,造成250cc 以上重型機車無法進入汽車停車場停放。在路邊汽車位數目不足情況下,導致汽車與重型機車互相爭奪停車位情況偶有發生。本研究提出了一個以後方辨識汽機車車牌方式,解決重型機車無法能停入汽車停車場之窘況。而因後方車牌辨識場景相較於前方辨識車牌較為複雜,容易因後方車牌周遭文字、圖案等影響車牌之辨識;本研究亦相對提出後方車牌目標偵測方法,解決後方車牌不易辨識問題。

關鍵字:後方車牌偵測、汽機車車牌差異、類神經網路、轉移學習、參數微調